工作设计。</p>
时间研究与作业测定。</p>
时间测定与劳动定额。</p>
学习曲线。</p>
基本知识点：</p>
生产率及其影响因素；</p>
工作设计的内容与方法；</p>
流程分析方法；</p>
时间测定方法、工作抽样法；</p>
工时消耗的构成、工时定额管理；</p>
学习曲线原理及模型。</p>
第八章 总生产计划。</p>
主要内容：</p>
企业的计划管理</p>
需求与生产能力管理</p>
总生产计划的内容与方法</p>
基本知识点：</p>
企业计划层次、计划指标体系；</p>
影响需求及调整生产能力的方法</p>
制订总生产计划的方法。</p>
第九章 作业计划与作业排序</p>
主要内容：</p>
作业计划的功能和目标</p>
大量生产的作业计划</p>
成批生产的作业计划</p>
作业排序</p>
基本知识点：</p>
各种生产类型作业计划的特点；</p>
作业计划的期量标准；</p>
制定作业计划的方法；</p>
作业排序问题的基本概念；</p>
流水作业排序问题、优先调度规则。</p>
第十章 库存管理与制造资源计划</p>
主要内容：</p>
库存管理的目的与作用</p>
独立需求库存管理</p>
库存管理ABC分类法</p>
MRP原理与功能</p>
生产控制技术</p>
基本知识点：</p>
生产企业的物料流、库存问题分类、库存控制系统；</p>
单周期库存模型、经济订货批量模型、随机库存模型；</p>
库存管理ABC分类法；</p>
MRP系统结构、MRP的输入与输出。</p>
第十一章 供应链管理</p>
主要内容：</p>
供应链产生的背景</p>
制造与购买决策</p>
供应链及供应链管理的定义</p>
供应链管理方法</p>
供应链的整体设计</p>
精益生产方式</p>
基本知识点：</p>
准时制及拉动式生产；</p>
供应链管理的概念、目的和作用；</p>
牛鞭效应及其缓解策略、信息技术的应用、第三方物流；</p>
供应商与顾客的关系、合作者的选择与定期评审。</p>
第十二章 设备管理</p>
主要内容：</p>
设备管理的概念</p>
设备前期管理</p>
设备的使用、维护与修理</p>
设备的更新与改造</p>
基本知识点：</p>
设备的寿命、设备寿命周期费用、设备综合管理的特点；</p>
设备的技术与经济评价；</p>
设备磨损规律、设备故障规律。</p>
三、管理信息系统部分的考试大纲</p>
（一）考试题型（可能包括但不一定在一次考试中全部出现）：</p>
名词解释、选择题、问答题、计算题、数据库设计题、信息系统分析与设计的综合题</p>
（二）复习要点</p>
包括9个章节的内容（据刘鲁教授主编的《信息系统：原理、方法与应用》（高等教育出版社）教材），具体要求如下：</p>
第1章，信息系统的概念与作用</p>
要求的内容：</p>
1.1 信息系统与组织</p>
1.2信息系统的基本概念</p>
1.3信息系统的组成与结构</p>
1.4信息系统的类型</p>
1.5信息系统的作用</p>
第2章，信息系统技术支撑体系</p>
要求的内容：</p>
2.1 支撑体系总体构成</p>
第3章，数据资源的规划、设计与管理</p>
要求的内容：</p>
3.1 数据资源规划与建设概述</p>
3.2 组织数据建模</p>
3.3 逻辑数据库设计</p>
3.6 数据仓库</p>
第4章，企业资源规划</p>
要求的内容：</p>
4.1 ERP的历史</p>
4.2 ERP的原理</p>
第5章，供需链管理系统</p>
要求的内容：</p>
5.4 RFID的应用对供需链的影响</p>
第6章，电子商务系统</p>
要求的内容：</p>
6.1 概述</p>
第7章，决策支持系统和数据挖掘</p>
要求的内容：</p>
7.1 决策支持系统的概念</p>
7.3.1 人工智能</p>
7.3.2 专家系统概述</p>
7.4 商业数据挖掘</p>
第8章，信息系统规划和组织变革</p>
要求的内容：</p>
8.1 信息系统和组织</p>
8.2 信息系统规划</p>
8.3 企业系统规划法</p>
第9章，信息系统的开发方法</p>
要求的内容：</p>
9.1 系统开发的过程</p>
9.2 结构化生命周期法</p>
9.3 原型化方法</p>
四、运筹学部分的考试大纲</p>
（一）考试范围</p>
1、线性规划理论、算法及其应用</p>
2、整数规划的基本求解方法及其应用</p>
3、非线性规划原理、基本方法及其应用</p>
4、图论与网络分析及其在管理中的应用</p>
5、决策分析及其应用</p>
（二）考试题型（可能包括但不一定在一次考试中全部出现）：</p>
填空题、判断题、选择题、简述题、计算题、证明题。以计算题为主要形式。</p>
（三）复习要点</p>
1、线性规划部分</p>
§1线性规划及单纯形法</p>
（1）掌握线性规划问题的基本概念、模型形式、建模方法</p>
（2）能够应用“图解法”求解两变量简单线性规划问题</p>
（3）掌握线性规划问题的基本定理</p>
（4）掌握单纯形法的基本原理与求解过程</p>
（5）掌握单纯形法的矩阵表示</p>
（6）掌握改进单纯形法的求解过程</p>
§2对偶理论与灵敏度分析</p>
（1）掌握线性规划原问题与对偶问题的关系以及对偶问题的基本性质</p>
（2）了解对偶问题的经济解释和影子价格的概念</p>
（3）掌握对偶单纯形法的求解过程</p>
（4）掌握灵敏度分析的含义与方法</p>
2、整数规划部分</p>
§1 整数规划</p>
（1）掌握分支定界法的基本原理和求解过程</p>
（2）掌握割平面法的基本原理和求解过程</p>
3、非线性规划部分</p>
§1无约束问题</p>
（1）掌握非线性规划问题的基本概念、模型形式</p>
（2）掌握极值问题的基本概念和极值条件</p>
（3）掌握凸函数的基本概念与性质</p>
（4）了解下降迭代算法的基本原理</p>
（5）掌握Fibonacci法与黄金分割法两种一维搜索技术</p>
（6）掌握无约束极值问题中梯度法（最速下降法）的求解过程</p>
§2约束极值问题</p>
（1）掌握约束极值问题的基本概念和最优性条件（KT条件）</p>
（2）能够应用最优性条件求解非线性规划问题并判断解的全局最优性</p>
（3）掌握制约函数法的基本原理和计算过程</p>
4、图与网络部分</p>
§1图与网络分析</p>
（1）掌握图的基本概念和性质</p>
（2）掌握树的概念、性质、以及（最小）支撑树的求取方法</p>
（3）掌握最短路问题的计算方法</p>
（4）掌握网络的基本概念、性质，以及网络最大流问题的计算方法</p>
（5）能够对实际问题建立网络模型并求解</p>
5、决策分析部分</p>
§1决策论</p>
（1）了解决策问题的分类、决策过程和模型</p>
（2）掌握不同决策准则下的不确定型决策方法</p>
（3）掌握不同决策准则下的风险型决策方法</p>
（4）掌握完全情报价值的概念以及求解方法</p>
（5）掌握后验概率的计算以及Bayes方法的应用</p>
（6）掌握决策树的概念与序列决策方法</p>
（7）了解效用理论的基本概念与方法</p>
(/97862/97862754/10100669.html)</p>
。</p>