下一步设有12人参与预测，将每个人预测的数值进行汇总分别对其求平均 可以得到8.43为中位数的平均数 累计概率为把概率点位平分，每点之间的概率都是12.5% 所以我们可以看到低于或等于8.84的概率是75%。</p>
根据外推预测和差值需要，将函数绘制成平滑曲线，然后我们就可以对其进行估计，可以使用两种方法，点估计和区间估计。</p>
日常生活和经济全球化之间存在密切的关系。经济全球化是一个涉及全球范围内经济活动、贸易、投资、金融等方面的概念，它使得各国经济相互依存、相互联系，形成一个全球范围的有机经济整体。这种全球化的趋势对人们的日常生活产生了深远的影响。</p>
以购物为例，经济全球化使得人们可以轻松地购买到来自世界各地的商品。无论是在大型超市、电商平台还是实体店，我们都可以看到来自不同国家的商品琳琅满目。这些商品可能包括食品、衣物、电子产品等，它们不仅丰富了我们的选择，也提高了我们的生活质量。</p>
负责对每个省份的销量数据进行统计和分析，关注主要销售热点地区和潜在的市场机会</p>
-提取出关键的销售变化和趋势，使用Python数据可视化，直观展示产品销售的月度和</p>
地域分布，为市场部提供了有价值的数据洞察，支持关键的市场策略决策。</p>
针对安利云购的程序首页，以下是五个建议的调整地方，以及相应的改进思路、设计方案和改进后的验证方式：</p>
1. 调整一：提升页面加载速度</p>
改进思路：优化代码结构，减少不必要的HTTP请求，压缩图片和文件大小，使用CDN等技术手段提升页面加载速度。</p>
设计方案：对代码进行性能分析和优化，移除冗余代码。</p>
合并CSS和JavaScript文件，减少HTTP请求次数。</p>
使用图片压缩工具对图片进行压缩，减少图片大小。</p>
引入CDN服务，分散服务器压力，提升用户访问速度。</p>
验证方式：使用页面性能分析工具（如Lighthouse）对首页进行性能评估，确保加载速度在合理范围内。</p>
邀请用户进行实际体验测试，收集用户对页面加载速度的反馈。</p>
2. 调整二：增加个性化推荐</p>
改进思路：通过分析用户行为数据，为用户提供个性化的商品推荐，提升购物体验。</p>
设计方案：收集用户浏览、购买、搜索等行为数据。</p>
利用机器学习算法对用户行为数据进行分析，生成个性化推荐列表。</p>
在首页显眼位置展示个性化推荐商品，并提供推荐理由。</p>
验证方式：监控个性化推荐商品的点击率、购买转化率等指标，评估推荐效果。</p>
收集用户对个性化推荐的反馈，了解用户满意度。</p>
3. 调整三：优化页面布局</p>
改进思路：根据用户习惯和数据分析结果，优化页面布局，提升用户体验。</p>
设计方案：采用响应式设计，确保页面在不同设备上都能良好展示。</p>
将重要信息和功能放在显眼位置，方便用户快速找到。</p>
减少页面冗余元素，提高页面简洁度。</p>
验证方式：通过A/B测试对比不同页面布局的用户满意度和转化率。</p>
邀请用户体验测试，收集用户对页面布局的反馈。</p>
4. 调整四：提升平台交互性</p>
改进思路：增加社交功能，提升平台互动性，吸引更多用户参与。</p>
设计方案：在首页增加用户评论、晒单等功能，让用户可以分享购物心得和体验。</p>
引入社交分享功能，方便用户将商品分享到社交平台。</p>
举办互动活动（如抽奖、优惠券发放等），提高用户参与度。</p>
验证方式：监控社交功能的用户参与度和活跃度。</p>
收集用户对社交功能的反馈，了解用户满意度。</p>
5. 调整五：加强品牌宣传</p>
改进思路：通过首页设计加强品牌宣传，提升品牌知名度和用户信任度。</p>
设计方案：在首页显著位置展示品牌Logo和口号。</p>
引入品牌故事、企业文化等元素，增强用户对品牌的认知。</p>
展示品牌荣誉和认证信息，提升用户信任度。</p>
验证方式：通过问卷调查了解用户对品牌宣传的感知和认可度。</p>
监控品牌搜索量和用户转化率等指标，评估品牌宣传效果。</p>