出电梯正对着的是铁血工作室，张乐行索性暂时放下了网络游戏，先去看看他们正在开发的军事模拟游戏做得怎么样了。铁血工作室的起步是从《战国策》开始的，后来的《特战群英》也有他们的支持，不过也许是类似《钢铁雄心》这类的游戏受众小了点，《战国策》和随后推出的增强版销售情况都不太理想，如果不是成功打开了日本和韩国市场，恐怕连开发费用的零头都收不回来。好在张乐行当初就没完全指望铁血工作室能从游戏开发上赚什么钱，主要还是期望他们能在电脑AI和游戏结合的方面弄出点成绩来，所以对铁血工作室的现状，他有足够的耐心。

张乐行等人走进铁血工作室的时候，里面正是一片忙碌的景象，只有办公区中间地带的有点例外，有不少人围在那里，其中有些人的脸上还挂着紧张的表情。张乐行好奇的走过去看了看，被这些人围在中间的是六台电脑，就像网吧里一样背靠背的摆着，其中一台电脑的屏幕上几辆摩托和卡车组成的车队正在快速行进着，从画面风格上来看好像是某种游戏，只是有点奇怪的是，电脑前面并没有人在操作。

张乐行在人群中搜索了一下，发现了伍前的身影，于是走过去拍了拍他的肩膀，问道：“伍前，你们这时再看游戏演示吗？”

伍前不耐烦的在肩头拂了拂，不耐烦的说道：“没看我忙着嘛，等会等会！”

说完，伍前继续盯着屏幕上移动的画面，就像是在看着精彩的影片一样，过了一会，他忽然觉得好像有点不对，刚才从身后传来的声音似乎有点熟悉。他不禁回过头来一看，没想到映入眼帘的却是一脸微笑的大老板，他的心里不由得一哆嗦，马上不好意思的笑了笑：“老板，不知道您来了，那个……”

“没事，不用那么大声，我就是有点好奇，你们这么多人是在看什么？”张乐行挥了挥手，示意伍前不要那么紧张，也不要太张扬。好在伍前的那句“老板”喊得不算大声，或者是电脑屏幕上的画面太吸引人了，以至于围观的人并没有注意到张乐行等人的到来。

“哦，这个是我们正在测试AI自主控制的效果，也就是让六台电脑自己互相联机对战，至于正运行的游戏，是专门为此设计的测试版，里面的武器装备都是二次世纪大战时期的，蓝本是我们正在设计的一款即时战略游戏。”伍前怕张乐行不明白，又补上了一句：“嗯，有点类似那个德国CDV公司出的二战风格即时战略游戏《突袭》。”

“哦，不过电脑对电脑的话，那结果岂不是每次都一样吗？”张乐行还是有点奇怪，电脑AI这东西要说有智能那也只是一种恭维，以目前的技术水平来说，所谓的决策基本上还是程序化的判断，只是从众多可能中根据规则做出或好或差的选择，所以同样的AI玩起对战来，结果可以说早已确定了。

伍前微微摇摇头，说道：“我们的AI并不这么简单，之前已经进行过预学习，再加上启用了相对条件熵的决策树，现在六台电脑之间的对战已经有点接近于人的决策了。”

“预学习？相对条件熵？决策树？”从伍前的嘴中吐出的这些词让张乐行感到很陌生，毕竟人工智能这领域和他的距离还是比较远的，对于电脑AI他也仅仅只是一个很好的使用者罢了。

“嗯……”伍前点点头，继续解释道：“这些都是杨先生和新来的几个博士生捣鼓出来的，其实我也不是太明白，按照他们的说法，是在标准的控制机制上，也就是基于规则的系统和有限状态机，以此为基础，再加上了采用遗传算法和模糊积分的分类器，以及基于神经网络的学习系统和相对条件熵的决策系统等等。反正最终出来的就是现在这个支持外联控制和神经网络复合连接的AI系统，经过细微调整后可以应用到很多种类型的游戏中，不过目前唯一的缺点就是当控制的对象较多时，对系统资源要求非常高，目前暂时还不能直接用于游戏。”

“哦。”张乐行微微皱了皱眉，人工智能领域还是太复杂了，虽然伍前已经作了解释，但是他还是没完全听明白，不过有一点但是清楚了，就是这玩意似乎还可以嵌入到其他游戏中，虽说受限于目前的电脑性能，暂时还不能大范围使用，不过倒是可以考虑为某些游戏增加一两个智能化程度比较高的NPC进去，还可以降低点智能程度来充当单机游戏时的电脑炮灰，甚至可以引入到网络游戏中，反正网络游戏的服务器性能够强，可以尝试把某些关键性的NPC做的更加人性化，或者把Boss弄得更狡猾一些，以增加游戏的挑战性。

正在这时，电脑屏幕上显示的那几辆摩托的卡车遇到了袭击，一阵突如其来的炮火将其阻挡在公路上，后方又跟着杀来一支步兵小分队，一通单兵火箭筒再加上手雷雨，很快就将这支车队炸成了一片火海，等后援部队赶来，策动袭击的步兵小分队早已消失无踪。如果不是亲眼看到，张乐行真的很难相信这竟然是电脑AI自主操作和决策的结果，甚至亲眼看过之后，他还是不太敢相信。

听完伍前的介绍，张乐行又在办公室里转了一圈，找到杨南征之后，堵住他问了很久，很巧的是那几个参与研究的博士生正好也在。从杨南征和那几个博士生那，张乐行又问到了更多的东西，虽然依旧没有完全搞清楚这个传说中的什么“复合神经网络自学习熵选择式AI系统”到底是怎么构成的，但是他还是弄明白了这个AI系统的实用价值，以目前的电脑性能来看，AI系统的自主控制极限是100个不相同的单位，也就是说一台电脑可以控制100人左右规模的部队进行中等决策，并且拥有学习对手策略及根据对手行动规律来修正自身策略的功能，一旦超过100个单位的极限，要么就必须降低决策时的考虑深度，要么就必须放弃一部分单位的控制权。

从这一点来说，如果想将这套AI系统应用于单机游戏的话，那么因为需要相应玩家的操作以及其他处理，AI系统能控制的单位数量还会大幅度的下降。据其中一个叫秦明的博士生估计，在目前的主流电脑上，AI系统能控制的单位数量大约会将到30个左右，在这种情况下才能进行中等决策，也就是很接近与普通玩家的决策能力，再加上学习和修正功能的辅助，经过一段时间的成长，有可能超过普通玩家。如果需要进行更强大的高等决策，那控制单位的数量甚至会下降到个位数，连中国象棋都玩不转了。

不过张乐行对电脑性能的增长速度还是很有信心的，他相信等过上个两年，就算这套AI系统不再进化，光是电脑系统性能的直接升级就足以使其拥有不错的实用性了。哪怕就是现在，如果能做好规划，有不少游戏中还是有机会用到的，比如在角色扮演游戏中，可以用来增强某个城镇中部分NPC活动的智能化，反正游戏主角不可能同时出现在多个城镇，也不可能同时接触所有的NPC。比如在《三国志》、《战国策》这类的策略游戏中，可用来对战争场面进行适当的辅助，相信有学习和修正系统的帮助，战斗的过程会更有乐趣的。甚至在即时战略游戏中，也可以考虑将AI系统打造成智能NPC辅助系统，可以帮忙进行资源采集、建设等辅助工作。总之，AI系统在游戏中的作用还是很大的。