全球AI大模型卷的最利害的两国就是中国和漂亮国。</p>

在阿里没有发布通义千问3.0之前，在开源和闭源两条赛道，漂亮国都处于领先地位。</p>

特别是闭源赛道，OpenAI一枝独秀，外界已经不知道Chatgpt发展到何种水平了？</p>

只是有传言说它能在四年以后达到AGI(通用人工智能)的水平。</p>

CEO奥特曼的吸金能力也特别强，不断融资，把金融资本引入AI研究领域，钱是不缺的。</p>

如果技术水平真如传言那样，就有点恐怖了。</p>

但是全球各个国家都在开源赛道上奋起直追。</p>

开源并不是所谓简单地抄袭和借鉴，而是共享研究成果，接着在各自研究取得的成果基础上，再向上攻克难题。</p>

这样会节约科研成本，减少能源的消耗。</p>

meta发布的Llama一直号称是可以与Chatgpt一较高低的开源大模型，在开源赛道一直领先。</p>

阿里发布的通义千问3.0实现了对llama3的超越，冲到了榜首的位置，意味着其他国家的开源大模型也会在千问3.0的基础上继续向上攻克难题。</p>

这是国内首次在AI领域取得这么优秀的成绩。</p>

至于千问3.0和chatgpt还有多长的距离，无从得知，因为OpenAI没有开源相关数据。</p>

难以做出对比。</p>

预估差距是两到三年，没有黄仁勋提到的十年那么夸张的差距。</p>

霍利提到千问3.0，黄仁勋的观点就不攻自破了。</p>

黄仁勋的脸色逐渐沉了下去。</p>

自己宣传推销英伟达超算力芯片的心思被霍利当众揭穿。</p>

霍利接着道：“聊完AI大模型的差距，我们再来谈谈芯片问题。</p>

英伟达的新架构解决了能耗问题，我相信黄总未来会在能耗上下更大的功夫，我也期待英伟达能够在新架构的框架下，把能耗降到最低，服务市场。</p>

不过就眼前来说，英伟达的超算芯片还不是市场首选。</p>

价格问题始终没有得到合理的解决。</p>

我相信在座的各位企业家们，凡是入局AI产业的，都有一个困惑，就是AI价格。</p>

对大多数企业来说，AI大模型的赋能作用是最重要的。</p>

提到赋能就不得不提未来AI行业的市场发展趋势，想要适应各种应用场景，为企业产品服务，为市场服务，模型一定是越小越好。</p>

就像最初提出互联网赋能一样，让所有企业获得互联网带来的便利，才是AI模型最终的发展方向。</p>

英伟达的超算力芯片并不适合绝大部分企业。</p>

在这里，我也向各位推荐一下珠峰科技生产的太极芯片。</p>

同等算力的芯片中，太极芯片的能耗是最低的，价格也是最理想的，不夸张地讲，大家都用的起。</p>

至于性能，易安汽车的AI智驾平台已经给出了答案。</p>

同时中国科技企业也开始大量采购太极芯片，其中就包括刚刚我提到的通义千问。</p>

另外百度的文言一心、360的智脑、字节跳动的豆包……等AI大模型也开始在应用场景领域大量采购太极芯片。</p>

太极芯片的新架构已经攻克了能耗和算力难题，我相信很快2.0版本就会和大家见面。”</p>

霍利突然一笑，卖了个关子，“那将是你们想都不敢想象的价格。”</p>

意思就是价格会做到同行最低。</p>

现场掌声热烈。</p>

黄仁勋脸色无光，他已经预料到了，这场科技论坛结束，英伟达的市值又会狂跌。</p>

原因很简单，在中国这个大市场上，英伟达的超算力芯片将在珠峰科技的太极芯片面前失去价格竞争力。</p>

“黄总，你赞同霍总的观点吗？”，主持人问黄仁勋。</p>

黄仁勋脸上挤出一丝笑容，摇头道，“霍总永远是自我感觉良好的企业家。</p>

我承认他在很多领域做出了让人惊讶的成绩。</p>